Farklı Örneklem Büyüklükleri Kullanılarak ROC Eğrisi Altında Kalan Alan İçin Bazı Parametrik Olmayan Yöntemlerin Güven Aralıklarının Karşılaştırılması: Bir Simülasyon Çalışması

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, alıcı çalışma karakteristiği [receiver operating characteristic (ROC)] eğrisi altında kalan alana [area under the curve (AUC)] ait güven aralıklarının tahmin edilmesinde kullanılan bazı parametrik olmayan yöntemleri güven aralıklarının genişliği bakımından karşılaştırmak, farklı örneklem büyüklüklerinin AUC güven aralıkları üzerin- deki etkilerini araştırmaktır. Gereç ve Yöntemler: Farklı örneklem büyük- lüklerinin varlığında AUC’nin güven aralığını oluşturmak için yaygın olarak kullanılan 8 farklı parametrik olmayan yöntem kullanılmıştır. Bu yöntemleri karşılaştırmak için bir simülasyon çalışması gerçekleştirilmiş, Phyton- random kütüphanesi kullanılarak 10 ? n ? 1.000 aralığında yer alan 35 farklı n değeri için veri türetilmiştir. Bulgular: Güven aralıklarının genişliği dikka- te alındığında, çalışmada dikkate alınan yöntemler iyiden kötüye doğru Logit Dönüşüm Tabanlı Mann-Whitney, Mann-Whitney, Agresti-Coull, Wilson, Frekansçı Yaklaşım, Süreklilik Düzeltmeli Wilson, Uyarlanmış Wald ve Süreklilik Düzeltmeli Uyarlanmış Wald yöntemi şeklinde sıralanabilir. Alt/üst sınırlara ait minimum-maksimum değerlerinin 0-1 aralığında kalması bakımından ise bu sıralama Logit Dönüşüm Tabanlı Mann-Whitney, Wilson, Frekansçı Yaklaşım, Süreklilik Düzeltmeli Wilson, Agresti-Coull, Uyarlan- mış Wald, Süreklilik Düzeltmeli Uyarlanmış Wald ve Mann-Whitney şeklin- dedir. Güven aralıklarının AUC değerlerini kapsama eğilimi bakımından n ? 175 için yöntemlerin çoğu benzer güven aralıkları sağlar. Bu nedenle tercih edilen bir yaklaşım yoktur. n < 175 durumunda ise AUC güven aralık- larının belirlenmesinde Logit Dönüşüm Tabanlı Mann-Whitney ve dönüşüm- süz Mann-Whitney yöntemlerinin kullanılması gerektiği sonucuna ulaşılmış- tır. Alt ve üst sınır değerlerinin < 0 ya da > 1 olmasına göre ise Logit Dönü- şüm Tabanlı Mann-Whitney, Wilson ve Frekansçı Yaklaşımın diğer yöntem- lere göre 0 ? alt, üst sınır ? 1 aralığında değerler aldığı belirlenmiştir. Sonuç: Karşılaştırılan yöntemler arasında gerek kapsama eğilimi gerekse sınır değer- lerin 0-1 aralığında değerler alması kriterleri dikkate alındığında Logit Dönü- şüm Tabanlı Mann-Whitney yönteminin en iyi yöntem olduğu söylenebilir.