Türkiye’de Tıp Eğitimi Müfredatlarında Yapay Zeka Derslerinin Durumunun Araştırılması

Abstract

Yapay Zeka (AI), çeşitli sektörlerde önemli etkileri olan, hızla ilerleyen bir teknolojidir. Sağlık hizmetlerindeki ilerlemelerle birlikte tıp eğitimi de yapay zekanın etkisi altında gelişiyor. Bu dönüşüm, artan veri kullanımı ve ilaç-makine etkileşimlerinin desteklenmesi yoluyla klinik karar alma sürecini geliştirerek sağlık sektöründe önemli değişikliklere yol açmaktadır. Bu çalışmanın amacı Türkiye'de tıp eğitiminde yapay zeka derslerinin mevcut durumunu incelemek, özel ve devlet üniversitelerinin müfredatlarını karşılaştırmak ve yapay zekanın tıp eğitimine entegrasyonunu değerlendirmektir. Türkiye'de tıp eğitimi veren 112 üniversitenin müfredatları resmi internet siteleri üzerinden incelenerek sağlıkta yapay zeka ile ilgili dersler, bilgisayar destekli dersler ve programlama dilleri ele alındı. Türkiye'de sağlık hizmetlerinde yapay zeka derslerinin yakın zamanda üniversite müfredatına dahil edildiği ve daha da geliştirilmeye açık olduğu gözlemlendi. Bu dersler öncelikle teoriktir ve uygulamalı dersler yalnızca birkaç üniversitede mevcuttur. Ayrıca devlet üniversitelerinin müfredatlarında yapay zeka dersleri özel üniversitelere göre daha yaygındır. Tıp eğitiminde yapay zeka derslerinin daha önemli bir yere sahip olması ve daha pratik uygulamalar içermesi gerektiği sonucuna varılmıştır. Devlet üniversiteleri bu konuda daha fazla adım atmış olsa da hâlâ geliştirilecek noktalar var. Sonuç olarak yapay zeka tıp eğitiminin ayrılmaz bir parçası haline geliyor ve sağlık profesyonellerinin bu alandaki bilgisi gelecekteki sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesinde kritik bir rol oynayacak.

Artificial Intelligence (AI) is a rapidly advancing technology with significant impacts across various sectors. Alongside advancements in healthcare, medical education is also evolving under the influence of AI. This transformation is driving major changes in the healthcare sector by improving clinical decision-making processes through increased data utilization and the support of drug-machine interactions. The aim of this study is to examine the current state of AI courses in medical education in Turkey, compare the curricula of private and public universities, and evaluate the integration of AI into medical education.The curricula of 112 universities providing medical education in Turkey were analyzed through their official websites, focusing on courses related to AI in healthcare, computer-assisted courses, and programming languages. It was observed that AI courses in healthcare have been recently incorporated into university curricula and have significant potential for further development. These courses are primarily theoretical, with practical components available only in a few universities. Additionally, AI courses are more prevalent in the curricula of public universities compared to private ones. The study concludes that AI courses should hold a more prominent place in medical education and include more practical applications. While public universities have taken greater strides in this area, there is still room for improvement. In conclusion, AI is becoming an integral part of medical education, and healthcare professionals' knowledge in this field will play a critical role in improving future healthcare services.