Tedavide Başarısızlık Olasılığı İçin Üst Sınır Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Metodolojik Bir Çalışma

Abstract

Bu çalışmanın amacı, belirli bir tıbbi prosedürün sonucu- nun olumsuz olma olasılığı p(x=0) için güven aralığının üst sını- rının (PU) tahmin edilmesi ile ilgili önerilen farklı tahmin edicile- rin kapsamlı bir karşılaştırmasını sağlamak, %90, %95 ve %99 güven düzeyleri için gereken örneklem büyüklüklerini belirle- mektir. Gereç ve Yöntemler: n büyüklüğündeki bir örneklemde gözlemlenen başarı sayısı sıfır olduğunda (x=0), araştırmacının temel amacı genellikle gerçek başarı olasılığı için makul bir üst sınır elde etmektir. Bu çalışmada PU’nun tahmin edilmesinde Poisson, Clopper-Pearson, Üç Kuralı ve Bayesian Uniform Beta Dağılımı (Mid-p) yöntemlerine dayalı tahmin ediciler ele alınmış, küçük örneklem büyüklükleri (n?50) için 4 farklı yöntem değer- lendirilmiştir. Bulgular: değeri ve/veya örneklem büyüklüğü arttıkça PU değerleri küçülmektedir. n?45 için tüm yöntemlerden elde edilen PU değerleri hemen hemen benzer hâle gelmektedir. Mid-p yönteminden elde edilen PU değerleri diğer yöntemlerden elde edilen PU değerlerinden tüm durumlar için daha küçüktür. Poisson yaklaşımı ve Üç Kuralı’ndan elde edilen PU değerleri birbirlerine oldukça yakındır ve bu yöntemlerden elde edilen PU değerleri tüm yöntemler içerisinde en büyüktür. Clopper-Pearson yönteminden elde edilen değerler ise arada kalmaktadır. 0,01?PU?0,10 için örneklem büyüklüğü %99 güvenirlikle 37?n?461 kişi, %95 güvenirlikle 22?n?300 kişi ve %90 güvenir- likle 15?n?230 kişi olmalıdır. Sonuç: Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre x=0 olması durumunda, iyimser bir yaklaşım için Mid-p yönteminin, kötümser bir yaklaşım için ise Üç Kuralı’nın tercih edilmesi gerektiği sonucuna ulaşılmıştır.