Tedavi İçin Gerekli Sayı İçin Güven Aralıklarının Güvenirliklerinin İncelenmesi: Bir Simülasyon Çalışması

Abstract

Amaç: Literatürde, iki oran arasındaki fark için güven aralı- ğının belirlenmesi amacıyla çok sayıda önerilmiş yöntem söz konu- sudur. Ancak spesifik olarak tedavi için gereken sayı [number needed to treat (NNT)] ile ilgili geliştirilmiş bir yöntem bulunma- maktadır. Dolayısıyla iki oran arasındaki fark için ileri sürülen yön- temlerden hangisinin NNT için kullanılabileceğinin belirlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı, Wald, Newcombe, Agresti- Caffo ve Anbar tarafından önerilen güven aralıklarının NNT için kullanılabilirliğini araştırmaktır. Gereç ve Yöntemler: Çalışmada, Phyton-random kütüphanesi kullanılarak 10 ? n ? 1000 aralığında yer alan 35 farklı n değeri için veri türetilmiştir. Verilerin türetilme- sinde önce a, b, c ve d ile gösterilen gözelerden hangisine değer atanacağı, sonra da ilgili gözeye atanacak değer belirlenmiştir. n=10 için 286, n=15 için 815 ve n ? 20 için biner farklı veri seti çalışma- da kullanılmıştır. Bulgular: Güven aralığının çarpıklığı ve güven aralığının NNT sayı değerini kapsaması kriterleri bakımından ça- lışmada dikkate alınan yöntemlerin iyiden kötüye doğru sıralaması Anbar, Wald, Agresti-Coffe ve Newcombe şeklindedir. Çalışmadan elde edilen bulgulara göre NNT ve NNT için önerilen güven aralığı örneklem büyüklüğünden etkilenmektedir. Sonuç: NNT ve NNT için önerilen güven aralığı hesaplama yöntemleri tatmin edici so- nuçlar sunmamaktadır. Bu duruma, NNT sayı ve NNT için önerilen güven aralığı hesaplama yöntemlerinin sebep olduğu, dolayısıyla hesaplama ve yorumlamada mevcut zaafiyetleri giderecek yeni yöntemlerin ortaya konulması gerektiği söylenebilir. Bütün bu olumsuzluklara rağmen güven aralığının çarpıklığı ve NNT sayı değerini kapsaması kriterleri bakımından Anbar yönteminin çalış- mada dikkate alınan diğer yöntemlere tercih edilmesi gerektiği so- nucuna ulaşılmıştır.