İki sonuçlu nitel veriler İçin farklılık/uzaklık katsayılarının değerlendirilmesi: Bir benzetim çalışması

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, 2 sonuçlu veriler ile ilgili türetilmiş veri setleri kullanarak farklı değerleri için belirlenen 23 farklı uzaklık katsayısını tanıtmak, özelliklerini ortaya koyarak değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada, 2 sonuçlu veriler için ileri sürülen uzaklık katsayıları ele alınmıştır. Çalışmada Phyton-random kütüphanesi kullanılarak aralığında yer alan 35 farklı değeri için veri türetilmiştir. Verilerin türetilmesinde önce ile gösterilen gözelerden hangisine değer atanacağı sonra da ilgili gözeye atanacak değer belirlenmiştir. için 286, için 815 ve için biner farklı veri seti çalışmada kullanılmıştır. Bulgular: İki sonuçlu veriler için tüm farklılık/uzaklık katsayılarının değer aralığının 0 (benzerlik yok) ile 1 (tam benzerlik) olması beklenmesine rağmen tüm katsayılar için bu aralık geçerli değildir. Dikkate alınan 23 farklı katsayı içerisinden 12 tanesi bu aralıkta değer almaktadır. Hiyerarşik kümeleme analizine göre farklılık/uzaklık katsayılarının çoğu birbirine benzemektedir. Sonuç: Genel olarak hemen tüm katsayılara ait değerler, örnekler daha benzer hâle geldikçe sabit bir minimumdan sabit bir maksimuma doğru artmaktadır. Ancak Sokal-Michener, Hamming ve varyans katsayıları, tüm değerleri için farklılık/uzaklık ile doğrusal olarak sorunsuz bir şekilde artmaktadır. Değer aralığının 0-1 olması ve farklılık/uzaklık artışı ile paralellik göstermesinden dolayı Sokal-Michener tarafından önerilen katsayı tüm katsayılar içerisinde öne çıkmaktadır. Cosine, Hamming, Euclid I ve Euclid II katsayıları sayısından etkilenmekte diğer katsayılar etkilenmemektedir. Dolayısıyla farklılık/uzaklık katsayılarının önemli bir kısmının örnek büyüklüğünden bağımsız oldukları belirlenmiştir.