Fiziksel aktivite düzeyinin belirlenmesi: Tanımlayıcı çalışma

Abstract

Fiziksel aktivite düzeyinin belirlenmesi, önemli bir halk sağlığı sorunu olan fiziksel inaktiviteyi azaltmaya yönelik uygulamaların geliştirilmesine katkı sağlamaktadır. Bu çalışma kapsamında araştırmacılar tarafından hazırlanan 'Fiziksel Aktivite Düzeyini Ölçme ve Değerlendirme Anketi' ile 18-64 yaş arası yetişkin bireylerde fiziksel aktivite düzeyinin belirlenmesi amaçlandı. Katılımcıların fiziksel aktivite düzeyi toplam MET (Metabolik Eşdeğer) ve günlük ortalama adım sayılarına göre kategorilere ayrılarak değerlendirildi. Çalışmaya 18-64 yaş arasındaki 212 kadın ve 89 erkek olmak üzere 301 gönüllü katılımcı dahil edildi. Anket formu kişisel bilgiler, günlük yaşam, yürüme düzeyi, evle ilgili işler, iş ve iş yeri ile ilgili değerlendirmeleri olmak üzere toplam 28 soru içermekteydi. Anketin kapsam geçerlik analizi Lawshe tekniği ile yapılarak fiziksel aktivite düzeyini belirlemeye uygun bulundu (Kapsam Geçerlilik İndeksi (KGİ):1). Katılımcıların haftalık ortalama toplam MET değerinin 2182,87±1254,30 olduğu ve %76,4'ünün az aktif (600-3000 MET), %6,6'sının inaktif (<600 MET) ve %16,9'unun yeterli düzeyde aktif (600-3000 MET) kategoride yer aldığı saptandı. Yaş (p<0,05), vücut kütle indeksi (VKİ) (p<0,05), kronik hastalık (p<0,05), eğitim düzeyi (p<0,05), meslek (p<0,05), gelir düzeyi (p<0,05), fiziksel aktivite düzeyi öz değerlendirme (p<0,001), oturma süresi (p<0,05), egzersiz ve spor alışkanlığı (p<0,001), aktivite alanı (p<0,05), adımsayar kullanma (p<0,05), yürüme hızı (p<0,001), iş aktivitesi düzeyi (p<0,05), iş aktivite türü (p<0,001) ve ulaşım yöntemi (p<0,05) ile toplam MET değerleri arasında anlamlı bir ilişki olduğu bulundu. Cinsiyet, sağlık durumu, uyku süresi ve evcil hayvan ile yürüyüş süresi ile toplam MET arasında anlamlı bir ilişki olmadığı bulundu. Katılımcıların çoğunun (%29,38) biraz aktif (7500-9999) adım sayısı kategorisinde olduğu bulundu. Cinsiyet (p<0,05), VKİ (p<0,05), fiziksel aktivite düzeyi öz değerlendirme (p<0,001), egzersiz ve spor alışkanlığı (p<0,05), aktivite alanı (p<0,05), yürüme hızı (p<0,05), ulaşım yöntemi (p<0,05) ile toplam adım sayısı arasında anlamlı bir ilişki olduğu bulundu. Yaş, eğitim düzeyi, sağlık durumu, meslek, gelir düzeyi, uyku süresi, oturma süresi, evcil hayvan ile yürüyüş süresi, iş aktivitesi ve türü ile toplam günlük adım sayısı kategorileri arasında anlamlı bir ilişki olmadığı bulundu. Bu çalışma, toplam MET değeri ve günlük adım sayısı kategorileri ile yapılan değerlendirmelerin yanı sıra, nitel ve nicel sorulara da yer vererek, fiziksel aktivite düzeyinin belirlenmesinde daha kapsamlı bir analiz sunmakta ve gelecekteki araştırmalara önemli bir katkı sağlamaktadır.

Determining the physical activity level of people from various age groups helps develop practices to reduce physical inactivity which is an important public health problem. This study aims to determine the physical activity level of adults aged between 18 and 64 using the "Measurement and Evaluation of Physical Activity Level Survey" prepared by the researchers. The participants' physical activity levels were categorized and evaluated based on the total Metabolic Equivalent of Task (MET) and average daily step count. The study included a total of 301 voluntary participants aged between 18 and 64 with 212 women and 89 men. The survey contains a total of 28 questions, including personal information, daily activities, walking level, household chores and work-related activities. The content validity analysis of the survey was conducted with the Lawshe technique and was found suitable to determine the level of physical activity (Content Validity Index (CVI): 1). The average MET value of the participants was 2187.87 ± 1254.30. As a result, 6.6% of the participants were in the inactive category (<600 MET), 76.4% were in the less active category (600-3000 MET) and 16.9% were in the sufficiently active category (>3000 MET). There was a significant relationship between total MET value and age (p<0.05), body mass index (BMI) (p<0.05), chronic disease (p<0.05), education level (p<0.05), occupation (p<0.05), income level (p<0.05), physical activity level self-assessment (p<0.001), sitting duration (p<0.05), exercise habits (p<0.001), activity area (p<0.05), pedometer use(p<0.05), walking speed (p<0.001), work activity level (p<0.05), work activity type (p<0.001) and transportation method (p<0.05). However, there was no significant relationship between total MET value and gender, health status, sleep duration, and pet walking duration. Most of the participants (29.38%) were found to have a somewhat active step count (7500-9999). It was found that there was a significant relationship between the number of daily step count and gender (p<0.05), BMI (p<0.05), physical activity level self-assessment (p<0.001), exercise habits (p<0.05), activity area (p<0.05), walking speed (p<0.05) and transportation method (p<0.05). On the other hand, there was no significant relationship between daily step count and age, education level, health status, occupation, income level, sleep duration, sitting duration, pet walking duration, work activity, and type. With qualitative and quantitative questions featured on top of assessments of total MET value and daily step count, this study provides a comprehensive analysis of determining the physical activity level and contributes to future research.